"여름인데 카페가 너무 추워서 담요를 찾게 돼요"
"겨울철 히터 때문에 사무실이 너무 건조해요" 
"에어컨을 하루종일 틀다보니 전기세가 너무 많이 나와요"
"히터를 끄면 춥고, 켜두면 너무 답답해요"
에너지 운영관리의 혁신을 가져옵니다.
우리는 에어컨 아래에서 활동하며 지냅니다.
그렇기 때문에 에어컨 주변의 온도는
실제 우리 주변의 온도와 다를 수밖에 없습니다.
리프는 에어컨 주변의 온습도가 아닌
사람 주변의 온습도 데이터를 수집합니다.
Seed AI는 센서가 수집한 온습도 데이터는 물론,
건물데이터와 날씨데이터 등
실내 온도변화에 영향을 주는 요소를
함께 고려하여 학습에 반영합니다.
학습된 데이터로 실내 온습도 변화와 열에너지 변화를
예측하여 체계적으로 온도를 관리합니다.
어느 냉난방기를 켜고 끌 것인지와
운전 모드, 설정 온도, 바람 세기 등 최적의 냉난방기
운영 조합을 도출해 실내를 쾌적하게 유지합니다.
자율주행자동차가 사람의 개입 없이
자율적으로 안전하게 주행이 가능한 것처럼
리프도 사람의 개입 없이 자율적으로
냉난방기를 운영하여 에너지 효율을
10% 이상 높일 수 있습니다.
실시간으로 수집되는 온습도 데이터를 바탕으로
과냉방방지, 쾌적함 유지를 위한 적정온도 구간을
설정합니다.
적정 온도 구간
에어컨 주변온도와 사람 주변온도의 차이로 인한 과냉난방,뒤늦은 대응으로 인해 불필요한 에너지 소비가 발생하는 기존의 운영방식에서 벗어나매 10분마다 실시간 변수를 반영해 적정온도 구간을 변경합니다.
변화에 대한 사전 예측으로 온도에 대한 기준을 만듭니다.
씨드앤의 리프 사용 후 기존 에너지 사용량이
79,595 Kwh 에서
38,413 Kwh 로 감소했어요.
